Размах числа имеет важное значение при оценке разброса данных, потому что он показывает, насколько значения в совокупности сильно разбросаны или лежат близко друг к другу. 4

Например, если размах большой, то значения в совокупности сильно разбросаны, а если размах — небольшая величина, то значения в совокупности лежат близко друг к другу. 4

Размах широко применяется в различных областях, таких как экономика, наука, физика, биология и другие, где важно оценить разброс числовых данных. 3 Например, в спортивных соревнованиях размах полученных результатов позволяет анализировать уровень подготовки спортсменов, а размах цен в разных магазинах на одну и ту же продукцию — определиться с местом покупок. 1

Однако у размаха есть и недостатки: он не учитывает частоту встречающихся значений в числовом наборе и чувствителен к выбросам (аномальным значениям), что может исказить общую картину изменчивости. 15