Почему разброс данных в выборке может быть важным фактором при анализе?

Разброс данных в выборке может быть важным фактором при анализе, потому что позволяет оценить степень изменчивости данных. skyeng.ru Чем больше разброс, тем выше дисперсия, которая показывает, насколько данные отклоняются от среднего значения. skyeng.ru shakhbanov.org

Вот ещё несколько причин, почему разброс данных важен при анализе:

• Выявление скрытых закономерностей и тенденций. shakhbanov.org Анализ дисперсии помогает определить, какие значения имеют большой разброс, а какие сконцентрированы близко к среднему. shakhbanov.org Это позволяет распознавать аномалии, выбросы и необычные паттерны в данных, которые могут оказать значительное влияние на результаты анализа. shakhbanov.org

• Прогнозирование результатов. skyeng.ru Зная дисперсию данных, можно предсказать, насколько далеко новые данные будут отклоняться от среднего. skyeng.ru Это помогает прогнозировать вероятные результаты и принимать обоснованные решения. skyeng.ru

• Оценка качества процессов. dzen.ru Разброс значений важен для оценки качества процессов: чем он ниже, тем более качественным и стабильным является процесс. dzen.ru