Распределение вероятностей имеет значение в статистике, потому что помогает анализировать и интерпретировать данные, выявляя закономерности, тенденции и лежащие в их основе структуры. 2

Некоторые другие преимущества использования распределения вероятностей в статистике:

• Работа с неопределённостью. 4 Многие процессы, происходящие в мире, отличаются неопределённостью, и важно уметь «обуздать» и использовать её в своих целях. 4
• Моделирование редких событий. 3 Например, с помощью распределения Пуассона можно моделировать число аварий на дороге за день. 3
• Предсказание значений. 5 Если известно среднее количество происходящих событий в определённый период времени, то можно спрогнозировать шансы получения другого значения в определённое время в будущем. 5

Таким образом, понимание распределения вероятностей позволяет работать с вариативностью и неопределённостью, которые неизбежно присутствуют в реальных данных, и делать обоснованные прогнозы и решения. 3