Распределение Стьюдента важно при малом числе измерений, потому что позволяет избежать неправомерного отбрасывания значений, близких к истинному, которые при использовании коэффициента нормального распределения отнесли бы к недостоверным экспериментальным данным. 1

Кроме того, распределение Стьюдента повышает вероятность того, что истинное значение измеряемой величины будет находиться внутри полученного доверительного интервала. 1

Ещё одно преимущество распределения Стьюдента — его независимость от параметров генеральной совокупности: оно зависит только от объёма выборки. 4