Распределение Стьюдента используется в обработке статистических данных по нескольким причинам:

• Оценка статистической значимости разности двух выборочных средних. 1 Это происходит в t-критерии Стьюдента. 1
• Построение доверительного интервала для математического ожидания нормальной совокупности при неизвестной дисперсии. 1
• Параметрическое моделирование, устойчивое к нарушениям исходных предпосылок. 1 Распределение Стьюдента выступает альтернативой нормальному распределению для модели данных, так как часто настоящие данные имеют более тяжёлые хвосты, чем позволяет нормальное распределение. 1
• Проверка гипотез о значимости моделей регрессии. 2

Таким образом, распределение Стьюдента помогает делать выводы о среднем значении совокупности, когда размер выборки невелик или когда стандартное отклонение совокупности неизвестно. 4