Почему распределение Пуассона полезно для моделирования случайных событий в телекоммуникационных системах?

Распределение Пуассона полезно для моделирования случайных событий в телекоммуникационных системах, потому что оно описывает количество событий, происходящих в фиксированный промежуток времени или пространства. libeldoc.bsuir.by brainly.com При этом события происходят независимо друг от друга с постоянной средней интенсивностью. libeldoc.bsuir.by

Телекоммуникационные и сотовые компании используют распределение Пуассона для моделирования количества звонков, поступающих на станцию за определённое время. libeldoc.bsuir.by Это помогает им прогнозировать нагрузку на сеть и управлять ресурсами. libeldoc.bsuir.by

Также использование потоков Пуассона упрощает решение задач систем массового обслуживания, связанных с расчётом их эффективности. ru.wikipedia.org

Однако стоит учитывать, что распределение Пуассона применимо лишь в определённых условиях, например, когда события происходят независимо друг от друга и время между событиями распределено экспоненциально. libeldoc.bsuir.by