Распределение Пуассона полезно для моделирования случайных событий в телекоммуникационных системах, потому что оно описывает количество событий, происходящих в фиксированный промежуток времени или пространства. 12 При этом события происходят независимо друг от друга с постоянной средней интенсивностью. 1

Телекоммуникационные и сотовые компании используют распределение Пуассона для моделирования количества звонков, поступающих на станцию за определённое время. 1 Это помогает им прогнозировать нагрузку на сеть и управлять ресурсами. 1

Также использование потоков Пуассона упрощает решение задач систем массового обслуживания, связанных с расчётом их эффективности. 4

Однако стоит учитывать, что распределение Пуассона применимо лишь в определённых условиях, например, когда события происходят независимо друг от друга и время между событиями распределено экспоненциально. 1