Распределение хи-квадрат важно для статистических тестов, потому что оно позволяет проверить, существует ли взаимосвязь между двумя переменными, классифицированными по категориям. 3

Тест хи-квадрат измеряет расхождение между наблюдаемыми и ожидаемыми частотами в категориальных данных и помогает ответить на вопросы, например: отличаются ли наблюдаемые закономерности от тех, которые можно было бы ожидать случайно, или две категориальные переменные независимы друг от друга. 2

Также распределение хи-квадрат важно, так как оно даёт возможность проверить, совпадают ли идеи с реальными данными, и помогает выявлять любые странные или необычные данные, которые могут вызвать проблемы. 3

Кроме того, в отличие от параметрических тестов, распределение хи-квадрат не требует предположений о распределении, лежащем в основе данных, что делает его универсальным. 2