P-значения могут приводить к ошибкам первого рода из-за неправильной интерпретации. 5 P-значение — это вероятность получения наблюдаемого результата или более экстремального при условии, что нулевая гипотеза верна. 2 Если p-значение ниже заранее заданного уровня значимости, то нулевая гипотеза отвергается в пользу альтернативной. 5

Ошибка первого рода возникает, когда исследователь устанавливает слишком высокий уровень значимости. 5 В этом случае он может принять альтернативную гипотезу, когда она на самом деле неверна. 5 Например, исследователь считает, что есть статистически значимый эффект или связь между переменными, когда на самом деле её нет. 5

Также проблема может заключаться в продолжительном анализе данных с использованием множественных статистических тестов. 5 Если исследователь проводит множество тестов без коррекции уровня значимости, то вероятность совершить ошибку первого рода увеличивается. 5