Python bytecode важен для оптимизации кода по нескольким причинам:

• Выявление узких мест в выполнении кода. 14 Понимание нюансов bytecode позволяет разработчикам определить проблемные участки кода и оптимизировать его для лучшей производительности. 4
• Кэширование часто используемых значений. 1 Если функция или цикл многократно обращаются к глобальным переменным или выполняют дорогостоящие вычисления, кэширование этих значений локально может минимизировать количество инструкций bytecode для глобального поиска или повторных вычислений. 1
• Использование встроенных типов данных и функций. 1 Они высоко оптимизированы на уровне bytecode. 1 По возможности использование встроенных функций может привести к более эффективному выполнению bytecode по сравнению с пользовательскими реализациями. 1
• Портативность кода. 12 Bytecode не привязан к конкретной архитектуре компьютера, поэтому один и тот же bytecode может работать на разных типах машин. 2
• Ускорение запуска программы. 2 Bytecode часто выполняется быстрее, чем оригинальный код Python. 2 Python сохраняет bytecode в файлах с расширением .pyc, и при следующем запуске программы может пропустить этап компиляции и загрузить bytecode напрямую, что ускоряет запуск программы. 2