Почему пуассоновские модели не всегда точны при анализе сетевых задержек?

Пуассоновские модели не всегда точны при анализе сетевых задержек по нескольким причинам:

• Вариативность трафика. www.psuti.ru По мере развития сетей связи использование пуассоновской модели для описания трафика становится неадекватным реальным условиям из-за сильной вариативности трафика и возникновения зависимости интервалов времени между заявками во входном потоке. www.psuti.ru
• Пачечный характер трафика. core.ac.uk Пачки трафика наблюдаются в различных масштабах времени, что затрудняет определение их длины. core.ac.uk В зависимости от шкалы времени длительность пачки может изменяться в пределах от миллисекунд до минут и часов. core.ac.uk Это явление значительно ухудшает временные характеристики сети передачи данных (увеличивает потери, задержки, джиттер пакетов). core.ac.uk
• Корреляция трафика. www.psuti.ru Пуассоновские модели не подходят для моделирования источников трафика, показывающих пространственно-временную корреляцию. www.psuti.ru

Для более точного анализа сетевых задержек необходимы математические модели, которые учитывают корреляцию во входном потоке и широкий диапазон изменений вероятностно-временных характеристик в нём. www.psuti.ru