Почему пространственная сложность алгоритмов в современных условиях не является критичной?

Пространственная сложность алгоритмов в современных условиях не является критичной, потому что почти на всех машинах достаточно памяти для выполнения алгоритмов. www.baeldung.com

Однако временная сложность по-прежнему остаётся важным параметром для оценки алгоритмов. www.baeldung.com

При этом понимание пространственной сложности важно в некоторых случаях, например:

• При разработке программного обеспечения для устройств с ограниченными ресурсами, таких как микроконтроллеры или мобильные устройства. znanierussia.ru
• При работе с большими данными, где объём доступной оперативной памяти может стать ограничивающим фактором. znanierussia.ru
• При оптимизации производительности программ, работающих в реальном времени. znanierussia.ru
• При работе с распределёнными системами, такими как облачные платформы или кластеры, где пространственная сложность помогает минимизировать затраты на хранение и передачу данных между узлами. znanierussia.ru
• При анализе отказоустойчивости, так как алгоритмы с низкой пространственной сложностью используют меньше ресурсов и менее подвержены проблемам, связанным с переполнением памяти или потерей данных. znanierussia.ru