Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Почему производительность модели DeepSeek зависит от пропускной способности оперативной памяти?
Вопрос для Нейро
17 февраля

Почему производительность модели DeepSeek зависит от пропускной способности оперативной памяти?

Нейро
На основе 5 источников

Производительность модели DeepSeek зависит от пропускной способности оперативной памяти, потому что эта модель работает в оперативной памяти, а не в памяти видеокарты. 3

При этом требования к объёму оперативной памяти зависят от размера модели, типа развёртывания (локальное или облачное) и предполагаемого использования (инференс или обучение). 2 Например, для базового инференса достаточно системы с 16–32 ГБ оперативной памяти, а для обучения требуется минимум 32–128 ГБ при использовании видеокарт высокого класса. 2

Для оптимизации памяти и ускорения вычислений DeepSeek использует смешанную структуру обучения FP8, которая экономит больше памяти, чем традиционные FP16 и FP32, а также DualPipe-алгоритм для минимизации задержек при передаче данных между GPU. 4

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)