Потеря точности при дискретизации информации происходит по нескольким причинам:

• Ограничение разрешения. 2 Оно определяет минимальный шаг обработки данных и приводит к округлению значений. 2 В результате дискретизации теряется информация и точность измерения. 2
• Потеря деталей. 2 Непрерывный сигнал разбивают на конечное число дискретных точек. 2 Между этими точками возникают пробелы, в которых теряются нюансы и детали. 2 Например, при дискретизации аналоговой звуковой волны можно упустить нюансы частоты и интенсивности звука. 2
• Потеря информации в высоких частотах. 2 При преобразовании непрерывного сигнала в дискретный ограничивают максимальную частоту, которую можно представить. 2 Если частота сигнала превышает половину частоты дискретизации, то такие высокочастотные компоненты будут неверно интерпретироваться и искажаться. 2
• Неправильный выбор шага дискретизации. 1 Если шаг выбран слишком большим, то в результате дискретизации происходит недостаточное количество отсчётов, и часть информации оригинального сигнала теряется. 1
• Амплитудное ограничение. 1 При дискретизации сигнала возникают ограничения на его амплитуду. 1 Если исходный сигнал превышает эти ограничения, то происходит искажение сигнала и возможна потеря информации. 1
• Квантование. 1 Дискретизация сигнала требует его квантования, то есть приведения его значений к определённым уровням. 1 Это также может приводить к потере деталей сигнала и ухудшению его качества. 1
• Ступенчатость сигнала. 1 Дискретный сигнал представляется в виде ступенчатой функции, что приводит к искажениям и потере информации о его непрерывной форме. 1