Принцип парсимонии важен в научных исследованиях, потому что он помогает выбирать самые простые объяснения и решения. 4 Это позволяет избегать ненужных допущений и бессмысленного усложнения системы. 3

Некоторые преимущества парсимоничных моделей:

• Улучшенная обобщаемость. 2 Ограничивая количество параметров, парсимоничные модели лучше обобщаются на новые данные. 2
• Повышение точности. 2 Парсимоничная модель имеет меньшую дисперсию, что позволяет получать более точные оценки коэффициентов и прогнозы. 2
• Простота интерпретации. 2 В парсимоничной модели меньше параметров, поэтому её проще интерпретировать. 2

Однако чрезмерная зависимость от принципа парсимонии может приводить к ошибкам и упущенным возможностям в науке. 1 Например, если следовать исключительно принципу простоты, можно упустить важные закономерности и прийти к неверным выводам. 1