Почему при проверке статистических гипотез важно балансировать между ошибками первого и второго рода?

При проверке статистических гипотез важно балансировать между ошибками первого и второго рода, потому что цена совершения этих ошибок серьёзно отличается. zvonovsky.social

Ошибка первого рода заключается в том, что гипотеза отвергается, хотя на самом деле она правильная. www.mathprofi.ru Такие ошибки могут привести к большим потерям, например, из-за расходов на производство, продажу и рекламу. zvonovsky.social

Ошибка второго рода, наоборот, происходит, когда гипотеза принимается, но на самом деле она неправильная. www.mathprofi.ru Такие ошибки могут не нести серьёзную угрозу для управленческого решения, но всё же их следует избегать. zvonovsky.social

Таким образом, важно подобрать оптимальное соотношение вероятностей ошибок первого и второго рода, учитывая тяжесть последствий, которые повлекут за собой та и другая ошибки. www.mathprofi.ru

Например, в случае металлодетектора повышение чувствительности прибора приведёт к увеличению риска ошибки первого рода (ложная тревога), а понижение чувствительности — к увеличению риска ошибки второго рода (пропуск запрещённого предмета). ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org