Почему при обучении модели важно минимизировать значение бинарной кросс-энтропии?

При обучении модели важно минимизировать значение бинарной кросс-энтропии, потому что это помогает модели делать более точные предсказания. spotintelligence.com

Кросс-энтропия служит показателем производительности модели: низкие значения указывают на то, что предсказанные вероятности близки к реальным меткам, что означает хорошую работу модели. spotintelligence.com Высокие значения свидетельствуют о значительных расхождениях между предсказанными и реальными вероятностями, что указывает на ошибки классификации. spotintelligence.com

Таким образом, минимизация кросс-энтропии позволяет модели учиться предсказывать правильные метки с большей уверенностью. www.pinecone.io