Почему при больших объемах данных распределение вероятностей стремится к нормальным значениям?

Распределение вероятностей стремится к нормальным значениям при больших объёмах данных благодаря центральной предельной теореме теории вероятностей. blog.skillfactory.ru ru.wikipedia.org

Согласно этой теореме, если сложить много независимых случайных величин с любым (необязательно нормальным) распределением, то их сумма (или среднее) будет приближаться к нормальному распределению при достаточно большом количестве слагаемых. blog.skillfactory.ru

Это значит, что даже если исходные данные не были нормальными, их среднее значение будет нормально распределено при большом количестве наблюдений. blog.skillfactory.ru