Почему при анализе данных важно различать порядковые и количественные переменные?

Различение порядковых и количественных переменных важно при анализе данных, поскольку они представляют разные типы информации и требуют различных подходов к обработке и интерпретации. cyberleninka.ru vc.ru

Количественные переменные — это подсчёты и объективные измерения, которые можно выразить с помощью чисел. otus.ru Такие данные лаконичны и однозначны, их можно использовать, чтобы получить ответы на вопросы «сколько?» или «насколько много/больше?». vc.ru Примеры: вес, температура тела, давление, количество совершённых платежей по карте. otus.ru

Порядковые переменные — это группировки по категориям на основе естественного порядка или иерархии данных. vc.ru В отличие от количественных признаков, они не дают информации о степени различий между находящимися рядом уровнями значений порядковой переменной и не могут быть подвергнуты арифметическим операциям. cyberleninka.ru Примеры: степень тяжести состояния, стадия сердечной недостаточности, возрастная категория, уровень образования. cyberleninka.ru

Таким образом, различение порядковых и количественных переменных позволяет выбирать подходящие методы анализа, которые учитывают особенности каждого типа данных и помогают получить более точные результаты.