Преобразование Гильберта эффективно для обработки узкополосных сигналов, потому что позволяет выделять амплитуду и фазу произвольного узкополосного сигнала. 2

Некоторые особенности преобразования Гильберта:

• Удаление постоянной составляющей. 25 При этом уровень остальных частотных составляющих не изменяется. 5
• Подавление отрицательных частот. 3 Они фактически не несут никакой дополнительной информации. 3
• Увеличение амплитуды положительных частот. 23 Спектр аналитического сигнала в области положительных частот увеличивается вдвое по сравнению с амплитудой исходного сигнала. 23

Таким образом, преобразование Гильберта помогает сосредоточиться на важных характеристиках узкополосного сигнала, что облегчает их выделение и обработку.