Преобразование данных важно для успешного анализа информации по следующим причинам:

• Улучшение качества данных. 1 Преобразование позволяет выявлять и устранять ошибки, несоответствия, дубликаты и выбросы. 1 Например, финансовое учреждение использует преобразование данных для очистки и стандартизации информации о клиентах, обеспечивая точные и надёжные данные для оценки рисков. 1
• Повышение удобства использования данных. 1 Благодаря преобразованию данных их можно структурировать в таблицах, диаграммах, графиках или картах для облегчения интерпретации. 1 Например, маркетинговая команда преобразует необработанные данные о взаимодействии с клиентами в визуально привлекательные информационные панели, делая их доступными и понятными для стратегического планирования. 1
• Интеграция данных. 12 Объединение данных из различных источников важно для целостного представления и всестороннего анализа. 1 Преобразование данных гарантирует соответствие данных общим стандартам, что облегчает интеграцию. 1
• Поддержка управления данными. 1 Преобразование приводит данные в соответствие с заранее определёнными правилами, нормами и требованиями. 1 Например, финансовое учреждение преобразует данные о транзакциях клиентов в соответствии с правилами конфиденциальности, обеспечивая безопасность и управляемость данных. 1

От того, насколько грамотно проведено преобразование данных, зависит эффективность анализа, достоверность и точность его результатов. 4