Почему правило Стерджеса не является оптимальным для всех типов данных?

Правило Стёрджеса не является оптимальным для всех типов данных, потому что имеет ряд ограничений: sky.pro

• Не учитывает разброс данных. sky.pro Даёт одинаковое число интервалов для выборок одинакового размера, но с разной дисперсией. sky.pro
• Оптимально для нормального распределения. sky.pro Может давать неудовлетворительные результаты для многомодальных или сильно скошенных распределений. sky.pro
• Предполагает умеренный объём выборки. sky.pro Для очень больших выборок (n > 1000) может давать недостаточное количество интервалов. sky.pro

Универсально «идеального» метода разбиения данных на интервалы не существует. www.statology.org Оптимальный выбор зависит от конкретного набора данных, его характеристик и информации, которую нужно передать с помощью анализа. www.statology.org

Пользователь

Время добавления