Полнота данных считается критически важной характеристикой в сфере анализа информации, потому что неполные данные могут привести к неправильным выводам и решениям. 2

Вот ещё несколько причин:

• Повышенная точность. 1 Полные данные гарантируют, что анализ, модели и решения основаны на наиболее точном представлении ситуации. 1 Неполные данные могут привести к искажённым результатам или ошибочным выводам. 1
• Повышенная надёжность. 1 Благодаря полным данным выводы и прогнозы становятся более надёжными, сводя к минимуму вероятность ошибок, вызванных пробелами в данных, и повышая достоверность результатов. 1
• Оптимизированное принятие решений. 1 Полные данные дают лицам, принимающим решения, необходимую информацию для принятия обоснованных и своевременных решений. 1 Это снижает неопределённость и позволяет заинтересованным сторонам более точно оценивать риски и возможности. 1
• Долгосрочное планирование. 1 Полные наборы данных поддерживают усилия по долгосрочному планированию, предоставляя надёжные исторические данные, позволяя организациям выявлять тенденции и делать обоснованные прогнозы на будущее. 1
• Более высокая удовлетворённость клиентов. 1 Полные данные помогают лучше понять потребности и предпочтения клиентов, позволяя организациям эффективно адаптировать продукты, услуги и опыт. 1