Почему полносвязные слои важны для финальных частей нейронных сетей?

Полносвязные слои важны для финальных частей нейронных сетей, потому что они преобразуют признаки, извлечённые предыдущими слоями, в окончательные результаты. vc.ru

Некоторые особенности, которые делают полносвязные слои значимыми:

• Адаптация к любым входным данным. habr.com Нейроны полносвязных слоёв могут обучаться выделять важные признаки и игнорировать незначительные. habr.com
• Универсальность. habr.com Такие слои можно использовать в различных типах нейронных сетей, включая свёрточные, рекуррентные и другие. habr.com
• Простота использования. habr.com Полносвязные слои можно добавить в модель с помощью нескольких строк кода. habr.com
• Возможность изучения любых функций, которые можно представить в виде математической модели. habr.com

Например, в задаче классификации изображений полносвязные слои могут преобразовывать признаки объекта (формы и текстуры) в выводы о принадлежности изображения к тому или иному классу объектов. vc.ru