Почему полиномиальный тренд считается более точным для сложных зависимостей?

Полиномиальный тренд считается более точным для сложных зависимостей, потому что он позволяет моделировать нелинейные зависимости, которые не могут быть адекватно описаны линейной моделью. sky.pro

Некоторые особенности полиномиальных трендов:

• Подходят для анализа данных с криволинейными трендами. sky.pro Полиномиальная регрессия позволяет выявлять и анализировать сложные тренды в данных, что полезно для прогнозирования и принятия решений. sky.pro
• Могут использоваться для описания наборов данных, которые демонстрируют множественные пики и впадины, колебания или циклические закономерности. appmaster.io
• Позволяют выделять систематическую циклическую составляющую (циклический тренд) с помощью полиномов более высоких степеней. lib.tsu.ru

Однако у полиномиальной регрессии есть и недостатки: высокая степень полинома может привести к переобучению модели, а также она чувствительна к выбросам в данных. sky.pro