Персептроны с одним скрытым слоем считаются эффективными для распознавания образов, потому что одного скрытого слоя нейронов с функцией активации достаточно для аппроксимации любой границы между классами или некоторой функции со сколь угодно высокой точностью. 13
Кроме того, при решении задач распознавания в сети с одним скрытым слоем входной вектор преобразуется в новое пространство, которое может иметь другую размерность, а затем гиперплоскости, соответствующие нейронам выходного слоя, разделяют его на классы. 1 Таким образом, сеть распознаёт не только характеристики исходных данных, но и «характеристики характеристик», сформированные скрытым слоем. 1