Переобучение модели может быть проблемой при построении регрессионных зависимостей, потому что такая модель не будет хорошо обобщаться на новые данные. 4

Когда модель слишком сложна, она, как правило, хорошо приспосабливается к конкретным обучающим данным, улавливая специфичные для них особенности, но не присущие всей генеральной совокупности, поэтому на тестовых данных ошибка может быть большой. 1