Некоторые причины, по которым перцептроны оказались ограничены в своих возможностях:
- Ограничения, связанные с инвариантным представлением. web.archive.org ru.ruwiki.ru Перцептрон не мог распознавать образы, которые не зависят от их положения на сенсорном поле и относительно других фигур. web.archive.org Например, машина не могла надёжно распознавать частично закрытые буквы, а также буквы иного размера, расположенные со сдвигом или поворотом. web.archive.org
- Невозможность решать задачи, требующие нелинейного разделения данных. dzen.ru Например, перцептрон не мог корректно распознавать логическую операцию XOR (исключающее ИЛИ). dzen.ru
- Технические ограничения по скорости и объёму используемой памяти. ru.ruwiki.ru Некоторые задачи, которые в принципе могли быть решены перцептроном, требовали нереально большого времени или объёма памяти. web.archive.org ru.ruwiki.ru
- Недостаточное количество вычислительных ресурсов и доступных данных. scorcher.ru Обучение нейронных сетей требовало большого объёма данных и вычислительных мощностей, но в то время ресурсы были ограничены, что затруднило дальнейшее развитие персептрона. scorcher.ru
- Сложность математического анализа перцептронов и отсутствие общепринятой терминологии. web.archive.org Это приводило к различным неточностям и заблуждениям. web.archive.org
В 1969 году Марвин Минский и Сеймур Паперт опубликовали книгу «Перцептроны», в которой показали принципиальные ограничения перцептронов. web.archive.org dzen.ru Это привело к спаду интереса к исследованиям в области нейросетей. dzen.ru