Почему параметрические критерии могут быть неэффективными для анализа данных, не соответствующих нормальному распределению?

Параметрические критерии могут быть неэффективными для анализа данных, не соответствующих нормальному распределению, по нескольким причинам:

• Пренебрежение условиями использования параметрических тестов может увеличивать ошибку 1-го рода. kpfu.ru Это вероятность найти различия, где их нет. kpfu.ru
• Параметрическая статистика в случае отсутствия нормального распределения данных и малого объёма выборки может отклонить нулевую гипотезу об отсутствии взаимосвязи между признаками, в то время как непараметрическая статистика в этой ситуации могла бы наличие этой взаимосвязи опровергнуть. www.mediasphera.ru
• Параметрический корреляционный анализ очень чувствителен к выбросам и сравнивает средние значения, в то время как непараметрические тесты сравнивают медианные значения, меньше «размазывая шум» в малом объёме данных. www.mediasphera.ru

Для анализа данных, не соответствующих нормальному распределению, рекомендуется использовать непараметрические критерии. allasamsonova.ru cyberleninka.ru