Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Почему остаточное отклонение является важным показателем качества модели регрессии?
Вопрос для Поиска с Алисой
29 апреля

Почему остаточное отклонение является важным показателем качества модели регрессии?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Остаточное отклонение (разница между фактическими и прогнозируемыми значениями) является важным показателем качества модели регрессии, потому что позволяет определить точность модели. www.freecodecamp.org

Модель регрессии не идеальна и не может точно предсказать значение непрерывной переменной. www.freecodecamp.org Она может предсказать только значения, которые ниже или выше фактического значения. www.freecodecamp.org Остаточное отклонение позволяет оценить, насколько близко модель выполняет свои прогнозы: чем ближе остаток к нулю, тем лучше модель выполняет свои прогнозы. www.freecodecamp.org

Кроме того, остаточное отклонение помогает оценить влияние факторов, которые не учитываются в уравнении регрессии. edu.study.tusur.ru study.urfu.ru Чем меньше величина остаточного отклонения, тем меньше это влияние и тем лучше уравнение регрессии подходит к исходным данным. edu.study.tusur.ru study.urfu.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:00:20 GMT+0300 (Moscow Standard Time)