Ошибки первого и второго рода имеют особое значение в статистической практике, потому что они являются ключевыми понятиями проверки статистических гипотез. 35

Ошибка первого рода состоит в том, что будет отвергнута верная гипотеза. 24 Ошибка второго рода — в том, что будет принята ложная гипотеза. 24

Например, ошибка первого рода даёт ложно-положительный результат: «Пациент болен, хотя на самом деле он здоров». 3 Ошибка второго рода даёт ложно-отрицательный результат: «Пациент здоров, хотя на самом деле он болен». 3

В статистических тестах обычно приходится идти на компромисс между приемлемым уровнем ошибок первого и второго рода. 5