Почему организации сталкиваются с трудностями при обнаружении статистической фальсификации данных?

Некоторые причины, по которым организации могут сталкиваться с трудностями при обнаружении статистической фальсификации данных:

• Взаимосвязанность показателей. newizv.ru Изменение одних показателей влечёт изменение других, и нестыковки могут проявляться в разных местах. newizv.ru
• Степень детализации. newizv.ru Чем больше один показатель влияет на другие показатели, использующиеся в процессе практического управления, тем сложнее его исказить. newizv.ru
• Ошибки, возникающие в процессе сбора и обработки данных. www.consultant.ru Они могут появиться из-за ошибок исследователя или интервьюера, неточностей ответов респондентов, концептуальных или логических ошибок, отклонений в процессе редактирования, кодирования, классификации и анализа данных. www.consultant.ru
• Неоднозначность понятия достоверности. api.dspace.spbu.ru Например, при ретроспективном отражении фактов и задержке при публикации отчётности сложно определить, насколько данные достоверны. api.dspace.spbu.ru
• Субъективность профессионального суждения. api.dspace.spbu.ru Это добавляет субъективизма и способствует возможной манипуляции данными. api.dspace.spbu.ru
• Мотивы для фальсификации. social.hse.ru Например, если статистика используется для оценки качества работы чиновников и расчёта распределения бюджетных средств, у задействованных лиц могут быть мотивы для фальсификации. social.hse.ru