Почему оптическое распознавание символов может быть неэффективно для некоторых типов текстов?

Оптическое распознавание символов (OCR) может быть неэффективно для некоторых типов текстов по разным причинам, среди них:

• Рукописные заметки. ru.shaip.com smart-estet.ru Почерк уникален для каждого человека, из-за чего программное обеспечение путается в некоторых словах. smart-estet.ru Заметные ошибки возникают при совместном или курсивном почерке, так как смысл слов может быть неясным. smart-estet.ru
• Изображения с низким разрешением. smart-estet.ru Это запутает алгоритм и может привести к ошибкам при конвертации. smart-estet.ru
• Похожий цвет для фона и текста. smart-estet.ru Если цвет фона и текста совпадают по тону, то велика вероятность ошибки. smart-estet.ru Это чаще всего происходит с изображениями с тёмным фоном, так как инструменты не могут отличить тусклый фон от тёмного текста. smart-estet.ru
• Затенённые изображения. smart-estet.ru Если изображение снято под плохим углом освещения (с тенями на странице), то может возникнуть ошибка. smart-estet.ru
• Вариант шрифта. smart-estet.ru Если отсканированное изображение или документ написано несколькими шрифтами, то программное обеспечение OCR может обнаружить неправильные слова. smart-estet.ru Причина в том, что программное обеспечение может быть не способно распознать некоторые слова из-за чрезмерного украшения, применённого к их стилю или формату. smart-estet.ru
• Искажение текста при сканировании. blog.deepschool.ru Это может быть засвет, плохо напечатанный или частично стёртый текст. blog.deepschool.ru

Также на точность распознавания влияют сложность набора символов и алгоритмы, используемые системой распознавания. cyberleninka.ru