Почему округление может привести к потере информации?

Округление может привести к потере информации по нескольким причинам:

• Потеря точности. v.minsk.by При округлении чисел их десятичные значения обрезаются и приближаются к ближайшей целой цифре. v.minsk.by В результате могут быть потеряны значащие цифры, что приводит к неточным вычислениям и неверному представлению данных. v.minsk.by
• Искажение статистической информации. v.minsk.by Значения округлённых цифр могут измениться, что может привести к изменению статистических показателей и исказить истинную картину данных. v.minsk.by Например, округление среднего значения может привести к отклонению от истинного значения и сделать интерпретацию данных неправильной. v.minsk.by
• Потеря информации о точности. v.minsk.by В некоторых случаях точность цифр имеет особое значение, и округление чисел может привести к утере этой информации. v.minsk.by Например, при работе с финансовыми данными точность может иметь критическое значение, и потеря точности при округлении может привести к неправильному расчёту бюджета или финансовых показателей. v.minsk.by
• Погрешность округления. www.machinelearning.ru В процессе работы алгоритма погрешности округления обычно накапливаются, и в результате решение, полученное на ЭВМ, будет отличаться от точного решения задачи. www.machinelearning.ru

Чтобы избежать потери информации, рекомендуется избегать округления и представлять данные в их исходном виде, когда точность и детализация данных имеют важное значение. v.minsk.by