Вопросы к Поиску с Алисой
Очистка данных важна в науке о данных, потому что качество входных данных существенно влияет на достоверность результатов анализа. www.geeksforgeeks.org
Необработанные данные часто зашумлены, неполны и непоследовательны, что может привести к ошибкам и неправильным выводам. www.geeksforgeeks.org Кроме того, чистые данные способствуют более эффективному моделированию и распознаванию образов, поскольку алгоритмы работают оптимально при подаче высококачественных входных данных без ошибок. www.geeksforgeeks.org
Некоторые другие преимущества очистки данных: