Очистка данных важна в науке о данных, потому что качество входных данных существенно влияет на достоверность результатов анализа. 1

Необработанные данные часто зашумлены, неполны и непоследовательны, что может привести к ошибкам и неправильным выводам. 1 Кроме того, чистые данные способствуют более эффективному моделированию и распознаванию образов, поскольку алгоритмы работают оптимально при подаче высококачественных входных данных без ошибок. 1

Некоторые другие преимущества очистки данных:

• Эффективность. 2 Правильно очищенные данные упрощают процесс анализа, сводя к минимуму время, затрачиваемое на обнаружение и исправление ошибок на аналитических этапах. 2
• Повышение интерпретируемости результатов. 1 Чистые наборы данных помогают в формулировании практических выводов. 1