Почему очистка данных считается важной задачей для аналитиков данных?

Очистка данных считается важной задачей для аналитиков данных, потому что неочищенные данные могут привести к некорректным результатам анализа. blog.skillfactory.ru practicum.yandex.ru

Это связано с тем, что чаще всего компании собирают данные из множества разных источников. practicum.yandex.ru Информация получается разнородной и часто содержит ошибки, пустые значения, дубли и другие артефакты, которые помешают анализу. practicum.yandex.ru

Кроме того, очистка данных — важный этап машинного обучения. practicum.yandex.ru Если модель обучить на неочищенных данных, она просто не будет нормально работать и станет выдавать неадекватные результаты. practicum.yandex.ru

Таким образом, задача очистки данных — избавиться от большинства ошибок с помощью специальных инструментов и алгоритмов, сделать будущий анализ более точным. practicum.yandex.ru