Нулевая гипотеза может оказаться неверной, несмотря на результаты статистического теста, по нескольким причинам:
- Ошибка первого типа. mindthegraph.com Исследователь отвергает нулевую гипотезу, хотя она верна. mindthegraph.com Это происходит из-за того, что существует вероятность ошибочно отклонить верную нулевую гипотезу. www.sechenovmedj.com
- Ошибка второго типа. mindthegraph.com Исследователь не может отвергнуть нулевую гипотезу, хотя она ложна. mindthegraph.com Например, исследователи могут расценить как случайные различия между группами, которые на самом деле были значимы и не случайны. www.sechenovmedj.com
- Игнорирование множественных сравнений. sky.pro При проведении множества тестов возрастает вероятность получить статистически значимый результат просто случайно. sky.pro
- Факторы, приводящие к смещению результатов. sky.pro Например, репрезентативность выборки, формулировка вопросов, эффект социальной желательности, неравномерность распределения отказов от участия в опросе. sky.pro
Чтобы минимизировать ошибки, важно тщательно разработать и провести исследование, выбрать подходящие статистические тесты и правильно интерпретировать результаты. mindthegraph.com Кроме того, исследователи должны признавать ограничения своего исследования и учитывать возможные источники ошибок при формулировании выводов. mindthegraph.com