Почему нулевая гипотеза может оказаться неверной, несмотря на результаты статистического теста?

Нулевая гипотеза может оказаться неверной, несмотря на результаты статистического теста, по нескольким причинам:

• Ошибка первого типа. 4 Исследователь отвергает нулевую гипотезу, хотя она верна. 4 Это происходит из-за того, что существует вероятность ошибочно отклонить верную нулевую гипотезу. 3
• Ошибка второго типа. 4 Исследователь не может отвергнуть нулевую гипотезу, хотя она ложна. 4 Например, исследователи могут расценить как случайные различия между группами, которые на самом деле были значимы и не случайны. 3
• Игнорирование множественных сравнений. 5 При проведении множества тестов возрастает вероятность получить статистически значимый результат просто случайно. 5
• Факторы, приводящие к смещению результатов. 5 Например, репрезентативность выборки, формулировка вопросов, эффект социальной желательности, неравномерность распределения отказов от участия в опросе. 5

Чтобы минимизировать ошибки, важно тщательно разработать и провести исследование, выбрать подходящие статистические тесты и правильно интерпретировать результаты. 4 Кроме того, исследователи должны признавать ограничения своего исследования и учитывать возможные источники ошибок при формулировании выводов. 4