Почему нормальное распределение важно для анализа данных?

Нормальное распределение важно для анализа данных, потому что многие статистические методы предполагают, что данные следуют этому шаблону. www.geeksforgeeks.org Это упрощает анализ, позволяя делать прогнозы и выводы с использованием таких инструментов, как z-оценка и стандартное отклонение. www.geeksforgeeks.org

Например, предположение о нормальности распределения коэффициентов регрессии используется при построении регрессионных моделей, а в простом классификаторе Байеса — предположение о нормальности распределения непрерывных атрибутов, на основе которых производится классификация. wiki.loginom.ru

Также, зная среднее значение и стандартное отклонение распределения, можно устанавливать контрольные границы и принимать решения на их основе. skillbox.ru

Закон нормального распределения используется во многих областях, например:

• Статистика: для анализа данных, таких как оценки студентов, доходы населения, рост и вес людей, продолжительность жизни и т. д.. thecode.media
• Финансы: для прогнозирования цен на акции и другие финансовые инструменты, оценки рисков инвестирования и т. д.. thecode.media
• Производство: для контроля качества продукции, определения стандартных значений параметров, таких как длина, ширина, высота и т. д.. thecode.media
• Медицина: для изучения здоровья населения, например для определения среднего роста и веса людей в разных возрастных группах, для определения нормальных уровней кровяного давления, холестерина, глюкозы и т. д.. thecode.media
• Инженерия: для проектирования и тестирования различных устройств и систем, например для определения среднего времени работы механизма до отказа, для определения стандартных значений температуры, влажности и т. д.. thecode.media