Нормализация является важной частью проектирования баз данных по нескольким причинам:
- Улучшение согласованности данных. 1 Нормализация гарантирует, что каждая часть данных хранится только в одном месте, что снижает вероятность противоречивых данных. 1
- Уменьшение избыточности данных. 14 Нормализация помогает устранить дублирование данных путём разделения их на несколько связанных таблиц. 1 Это позволяет сэкономить место для хранения и делает базу данных более эффективной. 1
- Повышение производительности запросов. 13 Нормализованные базы данных легче запрашивать, поскольку данные организованы логически, запросы можно оптимизировать для более быстрого выполнения. 1
- Упрощение структуры базы данных. 4 Нормализация облегчает понимание и управление данными, что облегчает работу разработчиков и администраторов баз данных, снижая вероятность ошибок. 4
- Снижение вероятности аномалий. 1 Аномалии — это проблемы, которые могут возникнуть при добавлении, обновлении или удалении данных. 1 Нормализация может снизить вероятность возникновения этих аномалий, гарантируя, что данные логически организованы. 1
- Повышение гибкости. 2 При правильно выполненной нормализации база данных легко адаптируется к новым требованиям бизнеса. 2
Нормализация особенно важна в условиях растущих объёмов данных и увеличивающихся требований к производительности. 4