Номинальные данные важны в статистике и вероятности, потому что они служат для обозначения переменных, которые не имеют количественного выражения. 34

Такие данные не измеряются и не оцениваются, а просто распределяются по нескольким группам, которые уникальны и не имеют общих элементов. 1 Это облегчает исследователям процесс сбора и анализа данных. 1

Кроме того, номинальные данные не имеют порядка, поэтому при изменении порядка значений итоговый результат не меняется. 3

Для анализа номинальных данных используются, например, непараметрические статистические тесты, в том числе тест хи-квадрат, который позволяет определить, имеется ли статистически значимая связь между двумя номинативными переменными. 12