Низкое p-значение не всегда свидетельствует о достоверности результата исследования, потому что само по себе значение P-Value не отражает вероятность правильности выводов, сделанных на основе статистических расчётов. 3

P-значение показывает исключительно вероятность существования полученных результатов с учётом нулевой гипотезы. 3 При расчёте p-значения в основе лежит утверждение, что верна нулевая гипотеза, а разница в итоговых данных обусловлена случайностью. 1

Кроме того, p-значение не может чётко показать, какой из вариантов имеет большую вероятность стать истиной: когда нуль действительно является ложным или когда нуль является верным, но выборка нечёткая. 1

Чтобы правильно интерпретировать результаты исследования, при анализе p-значений необходимо учитывать не только числовое значение P-Value, но и другие факторы, такие как доверительные интервалы, размер эффекта, мощность теста и априорные вероятности. 5