Низкие значения p-значений считаются более убедительными доказательствами, потому что они указывают на то, что наблюдаемые результаты вряд ли являются результатом случайности. 1

P-значение показывает вероятность получения наблюдаемых результатов при условии, что нулевая гипотеза верна. 2 Чем меньше это значение, тем меньше вероятность совершить ошибку I рода (отклонить истинную нулевую гипотезу), поэтому тем больше вероятность того, что модель корректна. 4

Однако стоит учитывать, что p-значения не всегда чётко показывают, какой из вариантов имеет большую вероятность стать истиной. 2 Кроме того, при интерпретации результатов исследований важно учитывать и другие факторы, например дизайн исследования, качество измерений, внешние доказательства изучаемого явления и обоснованность предположений, лежащих в основе анализа данных. 5