Нейросети генерируют гибридных существ, которые могут нарушать законы логики, из-за особенностей своей работы и ограничений. www.kommersant.ru vc.ru
Некоторые причины появления таких ошибок:
- Качество обучающих данных. www.kommersant.ru Если в материалах, на которых обучалась модель, отсутствует точная или полная информация, искусственный интеллект начинает заполнять пробелы вымышленным контентом. www.kommersant.ru
- Переобучение. www.kommersant.ru Если ИИ вместо обобщения запоминает конкретные формулировки, он хуже справляется с новыми запросами. www.kommersant.ru
- Архитектурные ограничения. www.kommersant.ru Язык — сложная система смыслов, связей и культурных кодов. www.kommersant.ru Для точного воспроизведения таких связей модель должна обладать достаточным числом параметров, которые учитывают контекст, интонацию, жанр и даже интенцию высказывания. www.kommersant.ru
- Алгоритмы генерации текста. www.kommersant.ru Например, метод beam search, который применяют для повышения связности и гладкости речи, склонен выбирать те выражения, которые чаще всего встречаются вместе. www.kommersant.ru
Кроме того, при генерации модель часто переходит между зонами с разной семантической плотностью. vc.ru На этих границах происходит «соскальзывание» — смена траектории на ближайшую, более вероятную, но не логически связанную. vc.ru
Полностью устранить такие ошибки пока невозможно, но разработчики активно работают над снижением их частоты и значимости. www.kommersant.ru