Почему нейронные сети называют «черными ящиками»?

Нейронные сети называют «чёрными ящиками» из-за их сложной и непрозрачной природы, что затрудняет понимание и интерпретацию внутренней работы моделей. www.geeksforgeeks.org www.block-chain24.com

Несколько причин, по которым нейросети считаются «чёрными ящиками»:

• Высокая сложность. www.geeksforgeeks.org Многоуровневые нейронные сети состоят из множества взаимосвязанных нейронов. www.geeksforgeeks.org Каждый из них применяет математическую операцию к своим входным данным и передаёт результат следующему уровню. www.geeksforgeeks.org Это создаёт огромное количество параметров и связей, что мешает отследить вклад каждого из них в конечный результат. www.geeksforgeeks.org
• Нелинейные преобразования. www.geeksforgeeks.org Модели глубокого обучения используют нелинейные функции активации, которые позволяют им изучать сложные шаблоны и представления в данных. www.geeksforgeeks.org Однако это делает взаимосвязь между входными и выходными данными запутанной, что ещё больше усложняет интерпретируемость. www.geeksforgeeks.org
• Многоуровневая абстракция. www.geeksforgeeks.org Каждый уровень в глубокой нейронной сети обычно учится представлять данные на другом уровне абстракции. www.geeksforgeeks.org
• Отсутствие прозрачности. www.geeksforgeeks.org Результирующие параметры модели не имеют интуитивно понятного или понятного человеку значения. www.geeksforgeeks.org