Почему нейронные сети часто используют нечеткие множества в обучении?

Нейронные сети часто используют нечёткие множества в обучении, потому что нечёткие операторы позволяют представить сложные системы с помощью переменных, значения которых определяются на интуитивном уровне. edu.tusur.ru

Некоторые другие преимущества использования нечётких множеств в обучении нейронных сетей:

• Возможность работы с неточными и некорректно представленными данными. www.bibliofond.ru Нечёткие системы позволяют адекватно обработать такие параметры. www.bibliofond.ru
• Работа с нелинейными системами. www.bibliofond.ru При их описании нечёткие модели показывают большую «прозрачность» благодаря лингвистической интерпретации в виде нечётких правил. www.bibliofond.ru
• Удобство представления информации. science-education.ru Описание постановки задачи и условий производится на языке, близком к естественному. science-education.ru
• Формирование правил вывода непосредственно в процессе обучения. edu.tusur.ru

Таким образом, использование нечётких множеств в обучении нейронных сетей позволяет решать задачи, которые не поддаются точному математическому анализу. edu.tusur.ru