Почему нейронная сеть может остановиться при обучении?

Некоторые причины, по которым нейронная сеть может остановиться при обучении:

• Ограниченный размер обучающей выборки. na-journal.ru Если количество обучающих примеров недостаточно для сложности модели, нейросеть может запомнить шум и случайные изменения в данных. na-journal.ru
• Сложная архитектура модели. na-journal.ru Использование избыточного числа слоёв и нейронов в нейронной сети может привести к переизбыточной параметризации модели, что увеличивает риск переобучения. na-journal.ru
• Продолжительное обучение. na-journal.ru Если модель обучается слишком долго, она может начать запоминать шум в данных вместо изучения общих паттернов. na-journal.ru
• Слишком малая скорость обучения. neurohive.io Если скорость обучения слишком мала, то даже после обучения нейронной сети в течение длительного времени она будет далека от оптимальных результатов. neurohive.io
• Слишком высокая скорость обучения. neurohive.io Если скорость обучения слишком высока, то сеть очень быстро выдаст ответы. neurohive.io

Для решения проблемы переобучения используют, например, метод ранней остановки обучения: обучение завершается досрочно, если ошибка перестаёт уменьшаться. na-journal.ru vr-app.ru