Полностью избежать ошибок первого и второго рода в статистических исследованиях невозможно, потому что при обработке данных всегда присутствует неопределённость. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai
Некоторые причины, которые повышают риск совершения ошибок:
- Недостаточное количество участников эксперимента. neiros.ru Это может стать причиной нехватки выборочных данных для того, чтобы сделать статистически значимый вывод, и привести к повышению риска получения случайных результатов. neiros.ru
- Влияние случайных факторов на точность измерения. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai Например, при опросе о восприятии определённых общественных явлений ответы на вопросы анкеты могут меняться под влиянием радостных и печальных событий личной жизни, что не имеет прямого отношения к процессам, происходящим в обществе. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai
- Человеческий фактор, а точнее — скрытые предположения, которые зачастую не имеют ничего общего с реальностью. neiros.ru
Чтобы минимизировать риски, нужен хорошо продуманный дизайн исследования. xn--80aegcaa6cbngm5a6c1ci.xn--p1ai В статистических тестах обычно приходится идти на компромисс между приемлемым уровнем ошибок первого и второго рода. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org