Несколько причин, почему автоматически точно расшифровывать человеческую речь невозможно:
Недостаток данных для обучения. vc.ru blog.skillfactory.ru Для обучения моделей необходимы не стерильные студийные аудиозаписи с простым текстом, а речь в реалистичных акустических условиях, со сложными темами и терминами. blog.skillfactory.ru
Сложность формализации правил функциональной грамматики. habr.com Эти правила описывают, какие слова могут сочетаться друг с другом и каким образом. habr.com Их не удаётся описать так, чтобы было понятно компьютеру. habr.com
Многозначность слов. habr.com У многих слов в языке — сотни или тысячи значений. habr.com Выбор конкретного значения зависит от контекста, то есть от окружающих слов. habr.com В устной речи он ещё зависит от выражения лица или от интонации. habr.com
Фоновый шум. apptractor.ru Автоматические системы распознавания речи допускают гораздо больше ошибок с увеличением шума. apptractor.ru
Акценты и диалекты. apptractor.ru Существует множество языков с большим количеством диалектов и акцентов, невозможно собрать достаточно данных для всех случаев. apptractor.ru
Работа с терминами. blog.skillfactory.ru Если говорящий употребляет узкопрофильные слова из конкретной сферы, которых не было в обучении, модель зачастую не может их распознать. blog.skillfactory.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.