Несовместные системы уравнений часто применяются в задачах оптимизации, потому что они могут отражать противоречивость модели, которая возникает из-за неточности или неопределённости исходных данных. 12

Также несовместная модель может быть отражением существующих противоречий, а способы её корректирования — отражением действительных процедур разрешения реальных проблем. 2

Использование систем комбинаторного типа и методов их коррекции позволяет описывать взаимодействие различных объектов и на основе такого моделирования получать прогнозы и детальную картину влияний отдельных факторов, обнаруживать и предсказывать направления для устранения помех, получать информацию о минимальных затратах, которые необходимо осуществить для устранения проблемы. 2

Кроме того, в случае несовместности системы ограничений задачи линейного программирования область допустимых решений является пустым множеством, что также учитывается при решении задач оптимизации. 4