Несмещённые оценки не всегда гарантируют точные результаты, потому что не учитывают неопределённость. 2 Это подразумевает, что оценка в одной точке никогда не может быть точной, так как это подразумевало бы 100%-ную вероятность того, что произойдёт определённое событие. 2

Несмещённость оценки означает, что она в среднем будет равна истинному значению параметра. 1 Однако чем меньше дисперсия несмещённой оценки, тем меньше у неё шансов удалиться далеко от истинного значения параметра. 1

Таким образом, даже при использовании несмещённых оценок необходимо учитывать неопределённость и использовать методы, которые позволяют её определять, например, через доверительные интервалы или вероятности достоверности. 25

Также в случае, если невозможно найти эффективную несмещённую оценку, рекомендуется сравнивать смещённые оценки и выбирать те, у которых минимальное смещение и уклонение. 3 Такой подход гарантирует получение оценок с хорошими точностными характеристиками. 3