Несмещённая оценка может давать большую ошибку при малом объёме выборки, потому что возможные значения оценки могут быть сильно рассеяны вокруг своего среднего значения. 23

Это означает, что найденная по данным одной выборки оценка может оказаться весьма удалённой от среднего значения, а значит, и от самого оцениваемого параметра. 2 Если принять такую оценку в качестве приближённого значения, можно допустить большую ошибку. 23

Чтобы снизить вероятность ошибки, к статистической оценке предъявляют требование эффективности: оценка должна иметь наименьшую дисперсию при заданном объёме выборки. 23